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Para las técnicas no supervisadas, la agrupación viene a la mente, pero tendría que ser modificado para aplicar a las series de tiempo. Qué hay acerca de Generalized Likelihood Ratio (GLR)? Jim Pivarski Jun 25 14 at 2:49 Si nos referimos a es. wikipedia. org/wiki/EWMAchart. Puedo calcular el Zi para mi dado lambda, pero cuando se trata de los límites de control, no tengo datos históricos para calcular el T y el S. Gracias voy a mirar en GLR y también publicar en Cross Validated. Sí, T y S son la media y la desviación estándar de una distribución de referencia, que se da a priori o se determina a partir de un conjunto de datos de formación. El conjunto de datos de formación representa lo que los datos deben parecerse, por lo que se trata de una técnica supervisada y desea una técnica sin supervisión. GLR no es ponderado exponencialmente, pero encuentra dinámicamente una ruptura en los datos entre dos distribuciones diferentes y combina datos de cada lado de la ruptura para obtener resultados más robustos. Podría ser lo que quieres. Ndash Jim Pivarski Jun 25 14 at 3:00 1 Respuesta Desde una perspectiva práctica / operativa, el uso del análisis estadístico de datos históricos por sí solo es raro. Sí, proporciona algunas orientaciones sobre cómo el proceso (y su sistema de control) están realizando, sin embargo lo más importante de lejos es tener un buen conocimiento y conocimiento de los límites de ingeniería. Me refiero a los límites operacionales, que están determinados por las especificaciones y las características de rendimiento de los distintos equipos. Esto permite desarrollar una buena comprensión de cómo se supone que el proceso se comporta (en términos de punto de operación óptimo y límites de control superior / inferior) y donde las áreas de mayor desviación de lo óptimo son. Esto tiene muy poco que ver con el análisis estadístico de los datos históricos, y mucho que ver con la ingeniería de procesos / metalurgia - dependiendo del tipo de proceso que se está tratando. Los límites de control se determinan en última instancia a partir de lo que el encargado del proceso / ingeniero de proceso WANTS, que son generalmente (pero no siempre) dentro de la capacidad de la placa de identificación del equipo. Si usted está trabajando dentro de los límites operacionales, y usted está en el ámbito de la optimización de procesos, entonces sí, el análisis estadístico es más ampliamente utilizado y puede ofrecer una buena visión. Dependiendo de la variabilidad de su proceso, qué tan bien se ha configurado su sistema de control y la homogeneidad de su producto de alimentación, los límites de control superior / inferior que se seleccionan variarán. Un buen punto de partida es el punto de funcionamiento óptimo (por ejemplo, 100 m3 / h), luego utilice una cantidad razonable de datos históricos para calcular una desviación estándar, y haga su límite superior 100 1 dev estándar, y su límite inferior 100 - 1 dev estándar . Esto no es una regla dura y rápida, pero es un punto de partida razonable. Respondió 7 de febrero a las 12: 12Cálculo exponencialmente ponderado promedio móvil Excel Calcular exponencialmente ponderado promedio móvil Excel binario en línea sería emitido en español mejores puntos. Los depósitos se aceptan a través de las principales tarjetas de crédito, así como PayPal. Anyoption cip. 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