Moving Average Chart Excel

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. Te gusta este sitio web gratis? Comparte esta página en GoogleComo calcular los promedios móviles en Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition El comando Data Analysis proporciona una herramienta para calcular promedios móviles y exponencialmente suavizados en Excel. Supongamos, por razones ilustrativas, que usted ha recopilado información diaria sobre la temperatura. Desea calcular el promedio móvil de tres días 8212 el promedio de los últimos tres días 8212 como parte de algún pronóstico meteorológico simple. Para calcular las medias móviles para este conjunto de datos, siga estos pasos. Para calcular una media móvil, primero haga clic en el botón de comando Data Analysis (Análisis de datos) tab8217s. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Promedio móvil de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Promedio móvil. Identifique los datos que desea utilizar para calcular el promedio móvil. Haga clic en el cuadro de texto Intervalo de entrada del cuadro de diálogo Promedio móvil. A continuación, identifique el intervalo de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o utilizando el mouse para seleccionar el rango de hoja de cálculo. Su referencia de rango debe usar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede la letra de la columna y el número de fila con signos, como en A1: A10. Si la primera celda de su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas en primera fila. En el cuadro de texto Intervalo, indique a Excel cuántos valores deben incluirse en el cálculo del promedio móvil. Puede calcular un promedio móvil usando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los tres valores más recientes para calcular el promedio móvil. Para especificar que se utilice otro número de valores para calcular el promedio móvil, ingrese ese valor en el cuadro de texto Intervalo. Dígale a Excel dónde colocar los datos del promedio móvil. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, los datos del promedio móvil se han colocado en el rango B2 de la hoja de cálculo: B10. (Opcional) Especifique si desea un gráfico. Si desea un gráfico que trace la información del promedio móvil, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indique si desea calcular la información de error estándar. Si desea calcular errores estándar para los datos, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel coloca valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar pasa a C2: C10.) Una vez que haya terminado de especificar qué información de promedio móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula la información del promedio móvil. Nota: Si Excel doesn8217t tiene suficiente información para calcular un promedio móvil para un error estándar, coloca el mensaje de error en la celda. Puede ver varias celdas que muestran este mensaje de error como un valor. Añada, cambie o elimine una línea de tendencia en un gráfico Aprenda acerca de la previsión y la presentación de tendencias en gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente tendencias en datos y para ayudar a analizar problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o una serie de datos para que ya no pueda admitir la línea de tendencia asociada, por ejemplo cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o de un informe de tabla dinámica asociado, la línea de tendencia ya no aparece En la tabla. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas, como GROWTH () o TREND (), para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis tipos de tendencia o de regresión: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, líneas de tendencia polinómicas, líneas de tendencia de potencia, exponencial Líneas de tendencia o líneas de tendencia promedio móvil. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos lineales. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica Order 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, etc. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En un gráfico de barras, columnas, líneas, acciones, xy (dispersión) o burbujas en un gráfico descomprimido, en 2D, área, barra, columna, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o promedio móvil o haga lo siguiente Para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier parte del gráfico. Esto muestra las herramientas de gráfico. Añadiendo el Diseño. Diseño . Y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro Elementos de gráfico ya continuación, haga clic en el elemento de gráfico que desee. Nota: si selecciona un gráfico que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo Análisis, haga clic en Línea de tendencias. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinida que desee utilizar. Nota: esto aplica una línea de tendencia sin permitirle seleccionar opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. Y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en Tipo de tendencia / regresión. Haga clic en el tipo de línea de tendencia que desea usar. Promedio de movimiento - MA BREAKING DOWN Promedio móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre en 15 días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 días) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 días) 28, 30, 27, 29, 28 Un MA de 10 días haría un promedio de los precios de cierre para los 10 primeros días como El primer punto de datos. El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el rezago. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso descendente se confirma con un cruce bajista, que ocurre cuando un MA a corto plazo cruza por debajo de un MA a largo plazo. Calculando el promedio móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderá a calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, lo que Funciones para usar para obtener el promedio móvil de los últimos N días, semanas, meses o años y cómo agregar una línea de tendencia de promedio móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones de acciones, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena media antigua en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en sus hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a la media están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil Excel está haciendo realmente. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados ​​en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas en 2D (grupo Insertar pestaña gt) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout gt Trendline gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles, como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design gt Add Chart Elemento gt Trendline gt Promedio móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su conversación, puede cambiar a la línea El panel Formato de línea de tendencia y el juego con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo sobre el cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para su descarga: hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la próxima semana También te puede interesar:

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M Lhuillier Tasas De Cambio

Minutos, típicamente. Sin embargo, asegúrese de que la persona a la que envía los fondos tenga una identificación válida. A menos que el agente lo conozca, no aceptará ninguna identificación de usted si ha caducado. Por lo tanto, tenga esto en cuenta cuando envíe dinero a través de M. Lhuillier.

Además de M. Lhuillier manejar transacciones de provincia a provincia dentro de Filipinas, la compañía también está asociada con un número de compañías que usted puede utilizar para enviar dinero de fuera de Filipinas.

Por supuesto, la única queja que muchas personas parecen tener con respecto a M Lhuillier, es que no hay precios o tarifas en el sitio web. La gente quiere ver lo que cuesta enviar dinero a través del programa Kwarta Padala. Por lo tanto, me tomó en mí para obtener el más actualizado, la información más reciente en relación con el Kwarta Padala Tarifa horario.

A continuación se presentan las tarifas actuales para el envío de dinero dentro de las Filipinas a través de Kwarta Padala de M. Lhuillier.

Filipinas ocupa el puesto 10 en una lista de los principales países de emigración, que también incluye a México, la India, Rusia, China, Ucrania, Bangladesh, Pakistán, el Reino Unido y Turquía.

También ocupa el puesto 10 en los principales corredores de migración con emigrantes que van a los Estados Unidos. Quiere conocer la última conversación de su moneda deseada?

A partir de este año Filipinas tenía un total de 4,28 millones de emigrantes, representando el 4,6% de su población. Los principales destinos fueron los Estados Unidos, Arabia Saudita, Canadá, Malasia, Japón, Australia, Italia, Qatar, los Emiratos Árabes Unidos y el Reino Unido. - Jo Javan A. Cerda

M. Lhuillier Transferencia de dinero internacional

El grupo de empresas M Lhuillier es una empresa que presta servicios financieros especiales como préstamos instantáneos, hipotecas de joyas y activos, transferencia de dinero, seguros personales y de salud, telecomunicaciones

Ns transferencias de crédito, ventas de productos alimenticios, y un servicio de mensajería en todo el mundo. Sin embargo lo que vamos a hablar hoy es el recientemente agregado "International Money Transfer" programa que ahora está empezando a auge dentro de las comunidades OFW y sus familias.

Recientemente, Moneygram International - una empresa líder en servicios de pago

Se unieron a M Lhuillier para proporcionar una forma más eficiente y esquema para OFW para enviar dólares a sus familias y dependientes en Filipinas.

Con esta reciente colaboración entre las dos compañías financieras, los filipinos que viven o trabajan en el extranjero pueden ahora enviar y recibir dólares desde y hacia 176.000 agentes de transferencia de dinero en 180 países en diez minutos y sin necesidad de cuentas bancarias o de débito. Este servicio permite que las remesas lleguen a tiempo cuando lo necesite, donde lo necesite.

En las palabras de Michael Lhuillier - Vicepresidente de M. Lhuillier grupo de empresas y portavoz oficial de la Administración - Declaró en un comunicado de prensa que los filipinos "son un pueblo resistente. En este tiempo, donde las familias están ahorrando los gastos, les damos opciones - opciones para transferir su dólar a tasas más bajas. Pueden ahorrar dinero.

También reiteró que "fuimos pioneros de los servicios de remesas de dinero en Filipinas, y ahora también somos los primeros en ofrecer tales servicios de transferencia monetaria MoneyGram las 24 horas del día a los filipinos. En realidad no somos sólo una casa de empeño y de hecho estamos investigando también los seguros y esperamos que en el futuro, es parte de la lista de deseos transformar a M. Lhuillier en una caja de ahorros ".

La asociación entre estas dos empresas de envío de dinero tiene como objetivo reducir los costos de transferencia de envío de dinero a Filipinas, ya que la asociación también permite OFW para hacer uso de esta oferta en las sucursales de Moneygram en todo el mundo.

M. Lhuillier. Fundada y establecida en la década de 1930, tiene una red enorme y creciente de más de 1.200 puntos de venta en todo el país, proporcionando avances monetarios, corretaje de peón y una amplia selección de servicios de remesas de dinero. Mientras que MoneyGram, por otro lado ofrece y ofrece transferencias de dinero, órdenes de efectivo y soluciones de dispensación de pago para las instituciones monetarias y la clientela a nivel mundial. La unión de estas dos compañías enormes proporcionará una manera más eficiente para que los filipinos transfieran dólares del extranjero a las Filipinas.

Detalles de contacto

NCR / Luzón Oficina:

Heart Tower Condominio,

108 Valero St. Salcedo Village, Ciudad de Makati

Tel. (02) 813-7004 a 07

Visayas / Mindanao Oficina:

ML Edificio. Benedicto St.,

North Reclamation Area, Ciudad de Cebú

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Enviar dinero a Filipinas el 4 de diciembre de 2015 - viernes. M lhuillier navidad bonanza raffle promo! Mecánica: la promo de bonanza de Navidad se ejecutará desde december. See las tasas de la lista a continuación para tener knowlege antes de enviar dinero a las diferentes provincias de Filipinas y localidades. Ml kwarta padala tasas de pago de transferencia de dinero. Pensando en enviar dinero a través de cebuana pera padala? Echa un vistazo a sus tasas de remesas domésticas de 2015 a continuación. Worldremit le permite enviar dinero o tiempo de antena a más de 40 países en cuestión de minutos. Recogida de dinero en efectivo y transferencia bancaria están disponibles.

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Desde hace unos meses, estoy buscando el indicador de mejor no repintado que será muy rentable para mi comercio. BB Macd NRP MTF es un indicador de flecha, pero no he encontrado nada superior o más preciso. Sin embargo, parece bastante fresco. Seguiré las pruebas del calendario M1 esta semana. Puede ser que no funcione bien para todos. Tienes que elegir la mejor configuración para obtener el mejor resultado. Pero, no se está cargando en MT4. Cuando quieras poner, tienes que reiniciar mi mt4, y no cualquier otra cosa.

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Puedo haber utilizado esto por lo tanto conocido como Indicador de Forex junto al Santo Grial conocido como Forex Grail Indicator. Pero entonces, si yo les creo, está mostrando todo lo alto y por lo tanto los mínimos mientras que no las pérdidas el menos pedacito. Si eso es verdad, puede significar valorar miles de millones de billetes verdes. Me pregunto por qué lo estaba vendiendo? A pesar de que comienza en una pequeña cuenta, si lo que muestra es cierto, puede ser el hombre más rico de la tierra.

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Eso creó a Maine un montón de escépticos ya que sin embargo lo reclamarán al lado de la copa una vez que no tengan un comercio una sola vez. Muchos de ellos scam unidad de área. Tal vez sólo el tercio de los indicadores de la unidad de área verdadera, el resto restante eran estafas.

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Son los diseños reales que proporcionan el desarrollo real asociado con Candlestick. Cada diseño le ofrece su carácter distintivo. Puño de todos ellos tienden a ser nomenclatura de manera que su propio título por sí mismo explica su propia característica a saber. Bullish Harami & # 8212; Exhibe BULLISHNESS después de la reversión Bearish Harama representa BEARSHISHNESS. El diseño real es sólo para mostrar la probabilidad real / sesgo asociado con el patrón, y realmente debe de ninguna manera terminar siendo intercambiado en él propio, de acuerdo con el amplio ejercicio asociado con TA.

Esto realmente es realmente fascinante! Vimos la película real. Medimos California. 100 ofertas en un solo día! En el caso de que él o ella había estado comprando y vendiendo sólo 5 varias horas, así como había estado esperando diseños para mirar que tiene que ser el diseño real cada 3 min.

Por lo tanto, esto debe ser considerado un 1M-Chart. Él o ella debe tener un agente sin distribuir simplemente porque el movimiento de los costos no es tan grande dentro de estos tipos de varias horas.

¡Personalmente no es probable que sea real!

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Yo podría comprar este particular, por lo tanto, conocido como Indicador de Forex junto con el Santo Grial conocido como Indicador Forex Grail. Sin embargo, básicamente podría pensar todos ellos, está mostrando todos los niveles más altos y también sin tener pérdidas en absoluto. En el caso de que para ser precisa, podría implicar con el fin de realmente vale millones asociados con dólares. Nos preguntamos la razón por la que él o ella había estado promoviendo esto? A pesar de que él o ella comienza en las mini cuentas, en el caso de que exactamente lo que esta muestra es cierto, él o ella puede ser el hombre más rico del planeta.

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Muy bien, él o ella podría declarar que él está promoviendo su concepto de 1 millón de dólares debido a las restricciones monetarias y también no tienen absolutamente ningún efectivo con el fin de la industria por el momento. Lo que me creó personalmente mucho más escéptico, porque sólo cómo puede esta gente declarar esto junto con el Santo Grial una vez que no tienen realmente industria tan pronto como. Muchos de ellos tienden a ser estafa. Tal vez sólo el 3% de esos indicadores tienden a ser precisos, el resto sobrante había sido ripoffs.

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Tweets del mercado

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Últimos mensajes de MarketPulseFX

Forex Tweets

Este objeto descarga tweets forex en tiempo real desde el sitio web de StockTwits.

Los tweets se descargan para varios pares de divisas, incluyendo: AUDCAD, AUDJPY, AUDUSD, EURAUD, EURCAD, EURCHF, EURGBP, EURJPY, EURUSD, GBPJPY, GBPUSD, USDCAD, USDCHF y USDJPY.

Los datos se guardan en la base de datos "stocktwits" e incluyen la fecha del tweet y el mensaje.

Por ejemplo, el par de divisas Euro / US Dollar, cuyo nombre de símbolo es "EURUSD" tiene más 27 tweets el 9 de abril de 2010; El último tweet fue: "#forex elegí el mejor momento para salir de EURUSD corto ayer - la ayuda griega espera impulsar el euro contra el dólar".

Ejemplos de tweets de Forex:

Para mostrar el número de tweets por día para un par de divisas:

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El número de tweets para un día de negociación determinado es superior a dos veces la media móvil de 10 bar del número de tweets:

Indicator_1 = GetDataCount ( "stocktwits", "título");

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Obtiene para cada día de negociación, el número de tweets que ocurrieron entre las 5 y las 10 de la mañana.

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Cuenta el número de tweets que coinciden con una expresión regular dada:

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Utilice la función Analizador de noticias para obtener barras donde al menos un tweet contiene una de las siguientes palabras: cortocircuito, venta, caída, caídas.

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Puede utilizar el Indicador de sentido de las noticias para crear un indicador de sentimiento utilizando la base de datos stocktwits:

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Datos históricos de la divisa:

Utilice el objeto siguiente: StockTwits. Para descargar tweets en tiempo real para las acciones listadas en los mercados de Estados Unidos (NYSE, NASDAQ).

25 Tweets Forex que muestran cómo reaccionaron los mercados al anuncio de SNB

Publicado hace 12 meses | 10:45 AM | 22 de enero de 2015 5 Comentarios

Ahora que el polvo está comenzando a instalarse alrededor de la sorprendente decisión de SNB de abandonar su par 1.2000 en EUR / CHF. Pensé que sería una buena idea compartir con ustedes algunos de los tweets que he visto durante y después del evento forex de una vez en la vida de un comerciante.

Estas actualizaciones son sólo algunas de las innumerables en Twitter y van desde el choque, la rabia, a la simple confusión. Los he agrupado en 6 tipos de tweets:

1. El & # 8220; WTF PASADO. tweets

Esto fue un 180 grados alrededor de giro por el SNB. La gente se siente herida y traicionada. & # 8211; @WallStreet_Rant

Si ellos (SNB) eran una empresa privada, creo que la gerencia habría sido despedida. & # 8211; @ Bono62Luca

Divertido cómo los comerciantes se sienten engañados por el SNB :). Dudes, es un banco central después de todo. & # 8211; @florincitu

Muy cruzado con SNB desde que voy a Suiza mañana. De repente viaje muy caro. & # 8211; @AmbroseEP

2. El & # 8220; yo no puede & # 8217; incluso & # 8221; tweets

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Mejores señales de Forex

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Hay muchas formaciones de candelero por ahí. Algunos de ellos se componen de una única estructura de candelero; Otros se pueden hacer a partir de combinaciones de dos o incluso tres velas. Las mejores señales de la divisa se componen generalmente de uno o dos candeleros.

Esta es una de mis configuraciones favoritas, y una de las mejores señales de Forex utilizadas con el comercio de acciones de precio. Las rupturas se producen cuando el precio rompe algún tipo de contención. Algunos eventos de desglose producir movimientos muy explosivos, pero usted tiene que saber el momento correcto para el comercio de estos brotes porque no todos ellos funcionan de la manera que usted esperaría que dos. Hay áreas críticas donde las trampas breakout son altamente propensas a ocurrir. La mayoría de los comerciantes confiados ciegamente el comercio de los brotes iniciales de estas áreas de alto riesgo en el gráfico.

Una trampa de ruptura se produce cuando un precio rompe fuera del área de contención de alto riesgo y desencadena a los comerciantes de ruptura para saltar en el movimiento de ruptura. De repente, el mercado se derrumba en sí mismo "atrapando" a los comerciantes desprevenidos en un movimiento falso. Nos gusta mantener las cosas simples y eficaces aquí en The Forex Guy. Utilizamos solamente las mejores señales de Forex basadas en configuraciones de velas que han demostrado producir los mejores resultados en el comercio diario.

Forex Trading Signals es conocido por ser el factor unificador más fuerte y un aspecto destacado en el comercio de divisas. Estas señales de comercio de divisas son rangos de información de moneda internacional de diversas fuentes de comercio de divisas. Siguiendo el rastro en los tiempos tempranos del comercio de la divisa, la mayoría de los comerciantes utilizaron tickers como medios de transportar y de transportar la información relevante a través de las líneas de comunicación importantes tales como radios y teléfonos.

Hoy en día, con el amanecer de la tecnología más moderna y más reciente, junto con la introducción de Internet como uno de los principales actores en el comercio de divisas, el comercio anterior se han evitado para dar paso a una estrategia mucho mejor y eficiente en el comercio de divisas. Ahora, los comerciantes profesionales e incluso principiantes tienen el poder de negociar en tiempo real utilizando real y fiable Forex Trading Signals. La razón es similar con las señales de comercio de divisas, sin estas señales vitales, la información significativa se obstruye y obstaculizada por lo tanto la creación de una posible caída en el mercado de divisas.

Forex Signals trading es uno de los instrumentos más populares utilizados por los inversores de Forex para maximizar su potencial de ganancias dentro del mercado de divisas. Este instrumento incluye el descubrimiento de tendencias mediante el análisis de gráficos. También hay indicadores que puede emplear para hacer comercio de señal de divisas.

Forex Signals trading le ayuda, como el comerciante, en lo que es el momento adecuado para comprar o vender una moneda en particular. El comercio de señal es comúnmente hecho por los corredores y analistas que puede emplear para utilizar el comercio de señal. Comercio de señal puede realmente darle la oportunidad de adquirir enormes ganancias en el mercado de divisas. Con la señal de comercio en el mercado de divisas, que son capaces de realmente incrementar su potencial de ganancia y minimizar el peligro de ningún beneficio o perder dinero.

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Realizamos nuestras revisiones de una manera completamente objetiva y evaluamos múltiples características incluyendo el proceso de registro, soporte al cliente, plataformas soportadas, métodos de pago, proceso de retiro y mucho más. Además de nuestras revisiones en profundidad, también ofrecemos un gráfico de comparación muy avanzado entre los corredores seleccionados, los proveedores de señal y los productos de Forex.

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La meta de DailyForex es proporcionar a los operadores de Forex nuevos y experimentados, un conjunto de herramientas claras y fáciles de usar que les permitirán tomar una decisión mucho más educada al elegir un servicio de Forex para ajustarse mejor a sus necesidades.

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Currensee. La primera red social de Forex del mundo. Ha hecho un par de adiciones interesantes a su plataforma. Primero está la adición de los widgets de Thomson Reuters que usted puede comprar con los dólares de Currensee y proporcionarle varias ideas, estrategias y análisis. En segundo lugar es la capacidad de Tweet sus Oficios y Posiciones de la plataforma de Currensee a su cuenta de Twitter.

Parece que Currensee están en el buen camino con estas últimas incorporaciones como lo más importante para una red social es proporcionar más y más contenido y actividades a sus participantes de la plataforma para que los participantes nunca tendrán que salir para realizar ninguna Otra tarea.

Un poco más sobre los widgets de Thomson Reuters:

Los miembros de Currensee ahora pueden comprar widgets exclusivos con los datos de mercado y mercado de Thomson Reuters IFR Markets de Currensee Marketplace, la fuente confiable de productos y servicios relacionados con Forex. Los widgets ofrecen datos y análisis comerciales de nivel profesional que normalmente sólo están disponibles a través de intermediarios o grandes instituciones. Incluyen:

Escritorio de comercio. Que proporciona ideas de comercio en tiempo real con paradas y objetivos, soporte & amp; Niveles de resistencia, y análisis y estrategia

Caja de gritos Que proporciona comentarios y análisis fundamentales y técnicos, incluyendo eventos de noticias únicos y datos económicos

Orden Junta. Que ofrece indicaciones de órdenes potencialmente significativas, puntos de precio, niveles de precios relacionados con la opción y interés de compra / venta

Los widgets de Currensee Thomson Reuters se entregan al instante a través del tablero personal del miembro en Currensee. Por un tiempo limitado, los miembros de Currensee tienen la oportunidad de comprar los widgets de Thomson Reuters IFR Markets en precios introductorios, incluyendo ensayos individuales de dos semanas, y un descuento agregado para los tres widgets exclusivos, todos comenzando con sólo 20 Currensee Bucks. Para aprovechar la oferta de widget Thomson Reuters IFRM Markets, los operadores de Forex pueden unirse a Currensee en www. currensee. com/thomsonreuters. El precio de lanzamiento es por un tiempo limitado.

Un poco más sobre Currensee Tweet Tweet My Trades:

La función Tweet My Trades es la primera aplicación de Twitter que permite a los comerciantes ajustar automáticamente sus transacciones y posiciones reales a Twitter en tiempo real.

"La integración de Twitter es algo que nuestros comerciantes han estado pidiendo y estamos emocionados de lanzar esta nueva característica innovadora y aprovechar Twitter", dijo Asaf Yigal, cofundador y vicepresidente de producto de Currensee. "Tweet My Trades es diferente de StockTwits, TradeMonster y muchas de las otras aplicaciones de comercio basadas en Twitter porque automáticamente tweet operaciones reales del comerciante y las posiciones. Es una cosa decir que el EUR / USD va a estallar o que vas por mucho tiempo el AUD / NZD, pero es otra muy diferente tomar la posición y compartir esa información con tus seguidores en Twitter ".

La función Tweet My Trades es un ejemplo más de cómo Currensee está cambiando el mundo de Forex al aportar confianza y transparencia a los comerciantes de todo el mundo. Al dar a los operadores la posibilidad de ampliar su colaboración comercial más allá de la plataforma de Currensee, Currensee continúa innovando en el comercio social para los operadores de Forex. Dado que Currensee es la única plataforma de Forex que está conectada en tiempo real a más de 100 corredores de Forex, en el momento en que el comerciante ejecuta su pedido, Currensee envía instantáneamente el tweet en nombre del comerciante.

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Fundamentos de Futuros: Estrategias 13 Esencialmente, los contratos de futuros tratan de predecir cuál será el valor de un índice o mercancía en alguna fecha en el futuro. Los especuladores en el mercado de futuros pueden utilizar diferentes estrategias para aprovechar el aumento y la disminución de los precios. Los más comunes se conocen como ir largo, va corto y se extiende. Ir largo Cuando un inversor va largo - es decir, entra en un contrato por el acuerdo de comprar y recibir la entrega de la subyacente a un precio fijo - significa que él o ella está tratando de beneficiarse de un futuro aumento de precios previsto. Por ejemplo, digamos que, con un margen inicial de 2.000 en junio, Joe el especulador compra un contrato de oro de septiembre a 350 por onza, por un total de 1.000 onzas o 350.000. Al comprar en junio, Joe va mucho tiempo, con la expectativa de que el precio del oro aumentará en el momento en que expire el contrato en septiembre. En agosto, el precio del oro aumenta en 2 a 352 por onza y Joe decide vender el contrato con el fin de obtener un beneficio. El contrato de 1,000 onzas ahora valdría 352,000 y el beneficio sería de 2.000. Teniendo en cuenta el apalancamiento muy alto (recuerde que el margen inicial fue de 2.000), por mucho tiempo, Joe hizo un beneficio de 100 Por supuesto, lo contrario sería cierto si el precio del oro por onza había caído por 2. El especulador habría realizado un 100 pérdida. También es importante recordar que durante todo el tiempo que Joe celebró el contrato, el margen puede haber caído por debajo del nivel del margen de mantenimiento. Por lo tanto, habría tenido que responder a varias llamadas de margen, resultando en una pérdida aún mayor o ganancias menores. El cortocircuito Un especulador que va corto - es decir, entra en un contrato de futuros acordando vender y entregar el subyacente en un precio determinado - está mirando para hacer un beneficio de declinar niveles de precio. Con la venta de alta ahora, el contrato se puede recomprar en el futuro a un precio más bajo, generando así un beneficio para el especulador. Digamos que Sara hizo algunas investigaciones y llegó a la conclusión de que el precio del petróleo iba a disminuir en los próximos seis meses. Podría vender un contrato hoy, en noviembre, al precio más alto actual, y comprarlo de nuevo dentro de los seis meses próximos después de que el precio haya disminuido. Esta estrategia se llama corta y se utiliza cuando los especuladores se aprovechan de un mercado en declive. Supongamos que, con un depósito de margen inicial de 3.000, Sara vendió un contrato de crudo de mayo (un contrato equivale a 1.000 barriles) a 25 por barril, por un valor total de 25.000. En marzo, el precio del petróleo había llegado a 20 por barril y Sara sentía que era hora de cobrar sus ganancias. Como tal, ella compró detrás el contrato que fue valorado en 20.000. Siendo corta, Sara obtuvo un beneficio de 5.000. Pero de nuevo, si la investigación de Saras no había sido completa, y ella había tomado una decisión diferente, su estrategia podría haber terminado en una gran pérdida. Spreads Como puede ver, ir largo y corto son posiciones que básicamente implican la compra o venta de un contrato ahora con el fin de aprovechar los precios en aumento o en declive en el futuro. Otra estrategia común utilizada por los comerciantes de futuros se llama spreads. Los diferenciales implican aprovechar la diferencia de precio entre dos contratos diferentes del mismo producto. La dispersión se considera una de las formas más conservadoras de negociar en el mercado de futuros porque es mucho más seguro que el comercio de contratos de futuros largos / cortos (desnudos). Hay muchos tipos diferentes de spreads, incluyendo: Calendar Spread - Esto implica la compra y venta simultánea de dos futuros del mismo tipo, con el mismo precio, pero diferentes fechas de entrega. Intermarket Spread - Aquí el inversor, con contratos del mismo mes, va largo en un mercado y corto en otro mercado. Por ejemplo, el inversionista puede tomar Short June Wheat y Long June Pork Bellies. Diferencia entre Intercambios - Es cualquier tipo de spread en el que cada posición se crea en diferentes bolsas de futuros. Por ejemplo, el inversionista puede crear un puesto en el Chicago Board of Trade (CBOT) y en el London International Financial Futures and Options Exchange (LIFFE). Estrategias de negociación de futuros de PowerPoint PPT Presentación Day Trading Futures Strategies En 2003, JB encontró Charles Drummond y Ha sido un estudiante de su desde entonces. Como comerciante estudiantil de Charles Drummond, J. B. ayuda con el apoyo del cliente y su propio comercio. Charles ha programado el código para Drummond Energy Bands y ha permitido a J. B. aprender muchas de sus estrategias comerciales y estilos de codificación. Emini Futures Trading Strategies Somos una parte de una raza en extinción de personas que creen que el comercio es el último bastión de capital para el comerciante de trabajo duro. Somos honorables, decentes personas excepcionales que buscan mejorar la habilidad de otros comerciantes a través de nuestro enfoque a los mercados. Comerciantes de Futuros Exitosos Proporcionamos el período de ANÁLISIS TÉCNICO MÁS PRECISO, SIMPLE AMPLIO PROFUNDO. Enseñamos a estudiantes nuevos y viejos del mercado a ver un acercamiento verdaderamente único a la estructura del mercado de la lectura de una manera muy simple. Petróleo Futures Trading Strategies Apoyamos al analista de mercado atrapado en la parálisis para ganar tracción en convertirse en el mejor operador que él o ella puede ser. 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Decenas de diferentes estrategias y variaciones de estrategias son empleadas por los comerciantes de futuros en busca de beneficios especulativos. Aquí hay breves descripciones e ilustraciones de las estrategias más básicas. Compra (Going Long) para beneficiarse de un aumento de precio esperado Alguien esperando que el precio de un producto en particular para aumentar en un período determinado de tiempo puede tratar de obtener beneficios mediante la compra de contratos de futuros. Si es correcto al prever la dirección y el momento de la variación del precio, el contrato de futuros puede venderse más tarde por el precio más alto, obteniendo así un beneficio.1 Si el precio disminuye en lugar de aumentar, el comercio dará lugar a una pérdida. Debido al apalancamiento, las pérdidas, así como las ganancias, pueden ser mayores que el depósito inicial de margen. Por ejemplo, asumir su ahora enero. El precio de los futuros del petróleo crudo de julio se cotiza actualmente en 15 por barril y en el próximo mes espera que el precio aumente. Usted decide depositar el margen inicial requerido de 2.000 y comprar un contrato de futuros de crudo en julio. Supongamos además que para abril el precio de los futuros del petróleo crudo de julio ha subido a 16 por barril y usted decide tomar su beneficio vendiendo. Dado que cada contrato es de 1.000 barriles, su beneficio de 1 barril sería 1.000 menos los costos de transacción. Precio por valor de 1.000 barril de barril de enero Comprar 1 de julio de crudo 15,00 15,000 petróleo contrato de futuros abril Venta 1 de julio crudo 16,00 16,000 petróleo contrato de futuros Beneficio 1,00 1,000 1Por simplicidad, los ejemplos no tienen en cuenta las comisiones y otros costos de transacción. Estos costos son importantes. Debe estar seguro de que los entiende. Supongamos, en lugar de eso, que en lugar de subir a 16 por barril, el precio del crudo de julio en abril se ha reducido a 14 y que, para evitar la posibilidad de nuevas pérdidas, elige vender el contrato a ese precio. En el contrato de 1.000 barriles su pérdida vendría a 1.000 más los costos de transacción. Precio por valor de 1.000 barril de barril de enero Comprar 1 de julio de crudo 15,00 15,000 petróleo contrato de futuros de abril Vender 1 de julio crudo 14,00 14,000 petróleo contrato de futuros Pérdida 1,00 1,000 Tenga en cuenta que si en cualquier momento la pérdida en la posición abierta había reducido fondos en su margen cuenta Por debajo del nivel del margen de mantenimiento, habría recibido una llamada de margen para cualquier cantidad necesaria para restaurar su cuenta a la cantidad del requisito de margen inicial. Venta (Going Short) para beneficiarse de una disminución de precio esperado La única manera de ir a corto para beneficiarse de una disminución esperada de los precios difiere de ir largo a los beneficios de un aumento de precios esperado es la secuencia de los oficios. En lugar de comprar primero un contrato de futuros, primero vende un contrato de futuros. Si, como usted espera, el precio disminuye, un beneficio puede ser realizado mediante la compra posterior de un contrato de futuros de compensación al precio más bajo. La ganancia por unidad será la cantidad por la cual el precio de compra es inferior al precio de venta anterior. Los requisitos de margen para vender un contrato de futuros son los mismos que para comprar un contrato de futuros, y las ganancias o pérdidas diarias se acreditan o se cargan en la cuenta de la misma manera. Por ejemplo, supongamos que su agosto y entre ahora y fin de año se espera que el nivel general de precios de las acciones a disminuir. El SampP 500 Stock Index se encuentra actualmente en 1200. Usted deposita un margen inicial de 15.000 y vende un contrato de futuros SampP 500 de diciembre a 1200. Cada cambio de un punto en el índice da como resultado una ganancia o pérdida de 250 por contrato. Una disminución de 100 puntos en noviembre produciría un beneficio, antes de los costos de transacción, de 25.000 en aproximadamente tres meses. Una ganancia de esta magnitud en menos de un cambio del 10 por ciento en el nivel del índice es una ilustración del apalancamiento trabajando a su ventaja. SampP 500 Valor del Contrato Índice (Índice x 250) Agosto Venta 1 de diciembre 1.200 300.000 SampP 500 contrato de futuros noviembre Comprar 1 de diciembre 1.100 275.000 SampP 500 contrato de futuros Beneficio 100 pts. 25.000 Suponga que los precios de las acciones, medidos por el SampP 500, aumentan en lugar de disminuir y al momento de decidir liquidar la posición en noviembre (haciendo una compra compensatoria), el índice ha subido a 1300, el resultado sería el siguiente: SampP 500 Valor del contrato Índice (índice x 250) Venta de agosto 1 de diciembre 1.200 300.000 SampP 500 contrato de futuros noviembre Comprar 1 de diciembre 1.300 325.000 SampP 500 contrato de futuros Pérdida 100 pts. 25.000 Una pérdida de esta magnitud (25.000, que está muy por encima de su depósito de margen inicial de 15.000) en menos de un cambio del 10 por ciento en el nivel del índice es una ilustración del apalancamiento de trabajo a su desventaja. Es el otro borde de la espada. Spreads Mientras que la mayoría de las transacciones de futuros especulativos implican una simple compra de contratos de futuros para beneficiarse de un aumento de precio esperado o una venta igualmente simple de beneficiarse de un precio esperado decreasenumerous otras posibles estrategias existen. Los spreads son un ejemplo. Un diferencial implica la compra de un contrato de futuros en un mes y la venta de otro contrato de futuros en un mes diferente. El objetivo es beneficiarse de un cambio esperado en la relación entre el precio de compra de uno y el precio de venta del otro. Como ejemplo, supongamos que ahora es el mes de noviembre, que el precio de futuros del trigo de marzo es actualmente de 3,50 por bushel y el precio de futuros del trigo de mayo es de 3,55 a bushel, una diferencia de 5. Su análisis de las condiciones del mercado indica que en los próximos meses , La diferencia de precio entre los dos contratos debe ampliarse para llegar a ser mayor que 5. Para obtener beneficios si tiene razón, podría vender el contrato de futuros de marzo (el contrato de menor precio) y comprar el contrato de futuros de mayo (el contrato de mayor precio). Supongamos que el tiempo y los acontecimientos demuestran que usted tiene razón y que, para febrero, el precio de futuros de marzo ha subido a 3,60 y el precio de futuros de mayo es 3,75, una diferencia de 15. Al liquidar ambos contratos en este momento, puede obtener una ganancia neta de 10 Un bushel. Dado que cada contrato es de 5.000 bushels, la ganancia neta es de 500. Noviembre Venta marzo trigo Comprar mayo trigo Distribución 3,50 bushel 3,55 bushel 5 febrero Comprar March trigo Venta May trigo 3,60 3,75 15 .10 pérdida .20 ganancia Ganancia neta 10 bushel Ganancia en 5.000 bushel Contrato 500 Si el spread (es decir, la diferencia de precio) se redujera en 10 un bushel en lugar de ensancharse en 10 bushel, las transacciones que acabamos de ilustrar habrían resultado en una pérdida de 500. Existen virtualmente números ilimitados y tipos de posibilidades de spread, Otras estrategias de comercio de futuros más complejas. Estos están más allá del alcance de un folleto introductorio y deben ser considerados solamente por alguien que entiende claramente la aritmética del riesgo / de la recompensa implicada. El rendimiento pasado no es necesariamente indicativa de resultados futuros. El riesgo de pérdida existe en operaciones de futuros y opciones. Libre 45 Futuros Inversor Kit - Haga clic aquí Incluye. Fundamentos Un contrato de futuros es un tipo de instrumento derivado, o contrato financiero, en el que dos partes acuerdan realizar transacciones de un conjunto de instrumentos financieros o de información financiera, Productos físicos para entrega futura a un precio determinado. Si usted compra un contrato de futuros, básicamente está de acuerdo en comprar algo que un vendedor todavía no ha producido por un precio fijo. Pero participar en el mercado de futuros no significa necesariamente que usted será responsable de recibir o entregar grandes inventarios de productos básicos físicos. Recuerde que los compradores y vendedores en el mercado de futuros entran en contratos de futuros para cubrir el riesgo o especular en lugar de intercambiar bienes físicos (Que es la actividad principal del mercado de efectivo / spot). Es por eso que los futuros son utilizados como instrumentos financieros por no sólo productores y consumidores, sino también especuladores. El consenso en el mundo de la inversión es que el mercado de futuros es un importante centro financiero, proporcionando una salida a la intensa competencia entre compradores y vendedores y, lo que es más importante, proporcionando un centro para gestionar los riesgos de precios. El mercado de futuros es extremadamente líquido. Arriesgada y compleja por naturaleza, pero puede entenderse si desglosamos cómo funciona. Mientras que los futuros no son para el riesgo aversión. Son útiles para una amplia gama de personas. En este tutorial, aprenderá cómo funciona el mercado de futuros, quién utiliza futuros y qué estrategias le harán un comerciante exitoso en el mercado de futuros. Un contrato de futuros es un contrato estandarizado que requiere la entrega de una cantidad específica de un producto específico en algún momento en el futuro a un precio predeterminado. Los contratos de futuros son instrumentos derivados muy similares a los contratos forward, pero difieren en algunos aspectos. Los contratos de futuros se negocian en bolsas de futuros en todo el mundo y abarcan una amplia gama de productos básicos tales como productos agrícolas, ganado, energía, metales y productos financieros como índices de mercado, tipos de interés y divisas. Por qué Trade Futures? El propósito principal del mercado de futuros es permitir que aquellos que desean manejar el riesgo de precio (los hedgers) transferir ese riesgo a aquellos que están dispuestos a asumir ese riesgo (los especuladores) a cambio de una oportunidad de lucro. Cobertura Los productores y los fabricantes pueden hacer uso del mercado de futuros para cubrir el riesgo de precio de los productos básicos que necesitan comprar o vender para proteger sus márgenes de beneficio. Las empresas emplean una cobertura de largo para bloquear el precio de una materia prima que desean comprar algún tiempo en el futuro. Para bloquear un precio de venta de un producto que se venderá en el futuro, se utiliza una cobertura corta. Especulación Los especuladores asumen el riesgo de precio que los hedgers tratan de evitar a cambio de una posibilidad de beneficios. No tienen ningún interés comercial en los productos subyacentes y están motivados únicamente por el potencial de beneficios. Aunque esto hace que parezcan ser simples jugadores, los especuladores juegan un papel importante en el mercado de futuros. Sin especuladores que superen la brecha entre compradores y vendedores con interés comercial, el mercado será menos fluido, menos eficiente y más volátil. Los especuladores de los futuros toman una posición larga de los futuros cuando creen que el precio del subyacente subirá. Toman una posición a corto plazo cuando creen que el precio del subyacente caerá. Ejemplo de un mercado de futuros En marzo, un especulador alcista en soja compró un futuro de Soja de mayo a 9,60 por bushel. Cada contrato de futuros de Soja representa 5.000 bushels y requiere un margen inicial de 3500. Para abrir la posición de futuros, 3500 es debitado de su cuenta de trading y mantenido por la cámara de compensación de cambio. En mayo, el precio de la soja ha aumentado hasta 10 por bushel. Dado que el precio ha subido 0,40 por bushel, el especulador puede salir de su posición de futuros con un beneficio de 0,40 x 5000 bushels 2000. Listo para empezar a negociar futuros Para comprar o vender futuros, necesita un corredor que puede manejar operaciones de futuros. OptionsHouse es un comerciante de la Comisión de Futuros de pleno derecho que proporciona un acceso simplificado a los mercados de futuros a tasas de contrato extremadamente razonables.

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Forex Robots: HF-Scalping EURUSD, AUDUSD Oferta por tiempo limitado de BJF Trading Group inc. HF-Scalping es una estrategia de negociación totalmente automatizada de alta frecuencia para la plataforma MT4, basada en el indicador de movimiento de precios y el Indicador de Canal Keltner. El robot no sólo analiza la longitud de las velas diminutas (M1), sino también las características temporales de la formación de velas (la formación de altas y bajas). HF-Scalping robot de Forex es sensible para el corredor, y necesita verdadera cuenta ECN / STP. Explicación de alta frecuencia Negociación de alta frecuencia - Una estrategia de negociación de inversiones basada en la computadora que enfatiza el alto volumen de transacciones, las posiciones de corta duración y la rápida automatización de compra y venta basada en reglas. El comercio de alta frecuencia se realiza mediante algoritmos informáticos, operados por empresas de inversión que reaccionan a condiciones de mercado preestablecidas para generar beneficios a corto plazo. Ejemplos de comercio Canal Keltner Explicación El canal Keltner es un indicador de análisis técnico que muestra una línea de media móvil central más líneas de canal a una distancia superior e inferior. El indicador se nombra después Chester W. Keltner (19091998) que lo describió en su libro de 1960 cómo hacer el dinero en mercancías. Este nombre fue aplicado por aquellos que se enteraron de ello por él, pero Keltner lo llamó la regla comercial de media móvil de diez días y de hecho no hizo ninguna pretensión de ninguna originalidad para la idea. En la descripción de Keltners la línea central es una media móvil sencilla de 10 días del precio típico, donde el precio típico cada día es el promedio de alto, bajo y cercano, Las líneas arriba y abajo se dibujan a una distancia de esa línea central, una distancia que Es la media móvil simple de los últimos 10 días de rangos comerciales (es decir, rango alto a bajo en cada día). La estrategia de negociación es considerar un cierre por encima de la línea superior como una fuerte señal alcista, o un cierre por debajo de la línea inferior como fuerte sentimiento bajista, y comprar o vender con la tendencia en consecuencia, pero quizás con otros indicadores para confirmar. Wikipedia. org Seguimiento de cuentas en vivo 1 Seguimiento de cuenta en vivo 2 Resultado de las operaciones Análisis por divisas EURUSD AUDUSD Riesgo de análisis de ejecución Oferta por tiempo limitado Robot Forex HF-Scalping 1 JForex y 1 MT4 Precio: 1100 Precio: 819 Precio: 491 HFT El comercio de alta frecuencia (HFT) es una plataforma de comercio del programa que utiliza computadoras de gran alcance para realizar un gran número de órdenes a velocidades muy rápidas. Utiliza algoritmos complejos para analizar múltiples mercados y ejecutar pedidos basados ​​en las condiciones del mercado. Normalmente, los comerciantes con las velocidades de ejecución más rápidas son más rentables que los comerciantes con velocidades de ejecución más lentas. Ruptura de Negocio de Alta Frecuencia - HFT El comercio de alta frecuencia se hizo popular cuando los intercambios empezaron a ofrecer incentivos para que las compañías añadieran liquidez al mercado. Por ejemplo, la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE) tiene un grupo de proveedores de liquidez llamado Proveedores de Liquidez Suplementaria (SLP) que intenta aumentar la competencia y la liquidez de las cotizaciones existentes en la bolsa. Como incentivo para las empresas, la NYSE paga una comisión o reembolso por proporcionar dicha liquidez. En julio de 2016, la rebaja promedio de SLP fue de 0,0019 para los valores cotizados en NYSE y NYSE MKT en NYSE. Con millones de transacciones por día, esto resulta en una gran cantidad de beneficios. El SLP fue introducido después del colapso de Lehman Brothers en 2008, cuando la liquidez era una preocupación importante para los inversionistas. Beneficios de HFT El mayor beneficio de HFT es que ha mejorado la liquidez del mercado y ha eliminado los diferenciales de ofertas y posturas que previamente hubieran sido demasiado pequeños. Esto fue probado agregando honorarios en HFT, y como resultado, los spreads de oferta-demanda aumentaron. Un estudio evaluó cómo los spreads de oferta y demanda canadienses cambiaron cuando el gobierno introdujo los honorarios en HFT, y se encontró que los diferenciales bid-ask aumentaron 9. Las críticas de HFT HFT son polémicas y se han encontrado con algunas duras críticas. Ha reemplazado a una gran cantidad de intermediarios y utiliza modelos matemáticos y algoritmos para tomar decisiones, tomando la decisión humana y la interacción fuera de la ecuación. Las decisiones ocurren en milisegundos, y esto podría dar lugar a grandes movimientos del mercado sin razón. Como ejemplo, el 6 de mayo de 2010, el Dow Jones Industrial Average (DJIA) sufrió su mayor punto de caída intradía cada vez, disminuyendo 1.000 puntos y cayendo 10 en sólo 20 minutos antes de volver a subir. Una investigación gubernamental culpó a una orden masiva que desencadenó una liquidación para el accidente. Una crítica adicional de HFT es que permite a las grandes empresas a beneficio a expensas de los pequeños, o los inversores institucionales y minoristas. Otra queja importante acerca de HFT es la liquidez proporcionada por HFT es la liquidez fantasma, lo que significa que proporciona liquidez que está disponible para el mercado un segundo y pasó el siguiente, impidiendo a los comerciantes de ser realmente capaz de negociar esta liquidez. El mercado de renta variable. Para los comerciantes de alta frecuencia, el lugar para estar es el cambio de divisas. Las firmas que usan las estrategias ultra rápidas que obtienen el escrutinio gracias al libro de Michael Lewiss Flash Boys representaron más del 35 por ciento del volumen de moneda spot en octubre de 2013, frente al 9 por ciento en octubre de 2008, según la consultora Aite Group LLC. Es el opuesto de las acciones, donde su proporción se redujo a 50 por ciento en 2012 de 66 por ciento hace cuatro años, de acuerdo con Rosenblatt Securities Inc. A medida que los corredores mejoran en camuflaje órdenes y el volumen se encoge en las existencias, Trillón de divisas, donde las autoridades de tres continentes están examinando la manipulación de puntos de referencia. Mientras que algunos los ven como un signo de transparencia, las tácticas están captando justo como su papel en las acciones es sondado por el fiscal general del Estado de Nueva York y la Oficina Federal de Investigación. El uso de HFT hará que la negociación y la regulación en el mercado de divisas sean más complejas, y también habría algunas preguntas sobre la equidad, dijo Anshuman Jaswal, analista senior de la firma de investigación Celent en Boston, por correo electrónico. El uso de HFT también aumenta la liquidez y la profundidad en los mercados. Ambos lados del argumento tienen cierto peso, y no hay una respuesta correcta. El debate sobre el comercio de alta frecuencia, un término que describe estrategias que usan computadoras rápidas para sacar provecho de los beneficios en los mercados de valores, explotó esta semana después de que Lewis publicó Flash Boys y dijo que las acciones de Estados Unidos están manipuladas. El libro hace pocas referencias a la moneda, diciendo que la inestabilidad que crea HFT está destinada a propagarse de las acciones más pronto o más tarde. Plataformas electrónicas Alrededor de 30 a 35 por ciento de las transacciones en EBS, una plataforma de negociación electrónica propiedad de ICAP Plc que facilita los acuerdos de divisas, son de alta frecuencia, dijo el Banco de Pagos Internacionales en un informe de diciembre. El aumento en el comercio electrónico y algorítmico está impulsando a las empresas a establecer una tienda cerca de los servidores de plataformas electrónicas, una estrategia para reducir el tiempo de transmisión que ha sido popular en las existencias. Las estrategias de alta frecuencia florecieron en las acciones estadounidenses a medida que el aumento de la potencia de la computadora y dos décadas de regulación rompieron el control de la Bolsa de Nueva York y Nasdaq Stock Market y se extendió a más de 50 lugares públicos y privados. Ahora, los comerciantes de la velocidad están proliferando en divisas. Algunos de los grandes nombres que están involucrados en el lado de la equidad están generalmente iniciando negocios de FX, así, Brad Bechtel, director gerente de Faros Trading LLC en Stamford, Connecticut, dijo de alta frecuencia de comercio en una entrevista telefónica. Liquidez en curso FX tiene liquidez continua durante todo el día, sin interrupciones en el comercio y menos brechas en los precios, lo que permite que el comercio algorítmico florezca, dijo Javier Paz, analista senior de Aite Group, en Boston. A esto se añade el gran tamaño del mercado de divisas y el número limitado de productos comercializados en comparación con las acciones, lo que significa que la liquidez tiende a concentrarse, creando oportunidades negociables para las empresas de alta frecuencia. Los defensores del comercio informático ven el creciente papel de las monedas como una bendición, su llegada un presagio de la transparencia en un mercado acosado por el escándalo. El mercado de divisas está bajo escrutinio en medio de investigaciones sobre si los comerciantes de algunos de los mayores bancos del mundo intentaron manipular las tasas de WM / Reuters a su favor empujando a través de operaciones antes y durante las ventanas de 60 segundos cuando se establecen los puntos de referencia. Los reguladores están examinando si los comerciantes bancarios se comunicaron con los distribuidores de otras empresas y los oficios programados para influir en los puntos de referencia y maximizar los beneficios. Mercados oscuros Con HFT, tenemos transparencia de precios, dijo Irene Aldridge, directora de Able Alpha Trading Ltd., una firma de soluciones de inversión de alta velocidad, en un correo electrónico. Los corredores ya no pueden dar precios preferenciales a algunos clientes a expensas de otros. Ese no es el cuadro pintado por Lewis, que escribió que el mercado de valores de los E. es aparejado por los comerciantes de alta frecuencia que hacen diez de mil millones de dólares que saltan delante de inversionistas. Todos los que son dueños de acciones son víctimas de las prácticas, dijo Lewis, un columnista de Bloomberg View. Mientras que las estrategias más rápidas se están convirtiendo realmente prevalentes en divisas y algunas son depredadoras, muchas son bastante benignas y proporcionan liquidez al mercado, dijo Aaron Smith, director gerente y cofundador de Pecora Capital LLC. Vemos muchas estrategias que dependen de la baja latencia y co-localización en Londres o Nueva York, dijo Smith en una entrevista telefónica desde Zurich. Algunas de las carteras de la compañía, que incluye monedas, se negocian con métodos sistemáticos, con períodos de espera de unas pocas horas a unos pocos días, dijo. Sin embargo, hay otras cuestiones a considerar. Raza del pie No queremos estar en el espacio de alta frecuencia porque entonces youre en una carrera de pie tecnológica contra el chico siguiente, dijo Smith. Cuando tienen una computadora más grande, más rápida, más fuerte, usted está fuera del negocio. No estaban interesados. Bloomberg Tradebook opera una red de comunicaciones electrónicas para monedas que es utilizada tanto por el lado de la compra como por el lado de la venta para negociar de forma anónima con una variedad de estrategias comerciales. El procurador general de Nueva York, Eric Schneiderman, abrió una amplia investigación sobre si las bolsas de valores de los Estados Unidos y los lugares alternativos ofrecen a los comerciantes de alta frecuencia ventajas inadecuadas. Schneiderman dijo el 18 de marzo que el examen de la venta de productos y servicios que ofrecen un acceso más rápido a los datos y una información más rica en oficios de lo que normalmente están disponibles para el público. La investigación del FBI se debe a una represión plurianual en el abuso de información privilegiada, que ha conducido a por lo menos 79 condenas de comerciantes de fondos de cobertura y otros. Los agentes están examinando, por ejemplo, si los comerciantes abusan de la información para actuar con anticipación a las órdenes de los inversores institucionales, según un portavoz del FBI. Incluso las operaciones basadas en algoritmos informáticos podrían equivaler a fraudes telefónicos, fraudes de valores o operaciones con información privilegiada. Sus amigos, Peter Donald, portavoz del FBI en Nueva York, y Matt Mittenthal, portavoz de Schneiderman, se negaron a comentar si sus análisis del comercio de alta frecuencia incluían divisas. Mientras que el comercio contra HFTs no es fácil, están ayudando al mercado proporcionando más liquidez, dijo en una entrevista telefónica Axel Merk, fundador y presidente de Merk Investments LLC, con sede en Palo Alto, California, que supervisa cerca de 400 millones de divisas. No creo que sea muy útil para vender por mayor que las tiendas HF son malas, dijo Merk. Cuando estás negociando en el mercado, no estás tratando con amigos. Estás tratando con alguien que quiere ganar dinero de ti. Esa es la definición de un mercado. La otra persona está allí para conseguir una oferta mejor. Antes de su aquí, está en la Terminal de Bloomberg. HiFREQ es un potente motor algorítmico que ofrece a los comerciantes la capacidad de implementar estrategias de HFT para acciones, futuros, opciones y operaciones de divisas sin tener que invertir el tiempo y los recursos en la construcción y el mantenimiento Su propia infraestructura tecnológica. Proporciona todos los componentes esenciales para facilitar el rendimiento de decenas de miles de órdenes por segundo a una latencia de menos de milisegundos. HiFREQ puede utilizarse de forma independiente como una solución comercial de caja negra independiente o como parte de la plataforma de negociación de InfoReach TMS para un sistema comercial completo de extremo a extremo. Su arquitectura abierta y neutra permite a los usuarios crear e implementar estrategias comerciales complejas y complejas, así como algoritmos de acceso de intermediarios y otros proveedores de terceros. Las órdenes pueden ser encaminadas a cualquier destino de mercado global a través del motor interno FIX Engine de baja latencia de InfoReachs. Características Multi-activo Acciones globales, futuros, opciones y control de riesgos de divisas HiFREQ proporciona la evaluación de riesgos de cada solicitud de pedido y garantiza el cumplimiento de las limitaciones comerciales específicas de la empresa preconfiguradas. Broker neutral HiFREQ lo conecta a los múltiples corredores, intercambios y ECNs. Supervisión y control centralizados Aunque los componentes de HiFREQ se pueden distribuir en varias ubicaciones geográficas, todas las funciones de supervisión y control del rendimiento de la estrategia pueden realizarse desde una ubicación remota centralizada. Fast HiFREQ puede ejecutar 20.000 pedidos por segundo por conexión FIX única. El uso de dos o más conexiones FIX puede aumentar considerablemente el rendimiento. Latencia baja La latencia de ida y vuelta de sub-milisegundos medida desde el punto HiFREQ obtiene un informe de ejecución FIX hasta el punto en que HiFREQ completa el envío de un mensaje de orden FIX. Distribuido y escalable Para aumentar la eficiencia y el rendimiento de las estrategias de negociación sus componentes pueden diseñarse para ejecutarse simultáneamente. Los componentes de la estrategia también se pueden desplegar a través de varios servidores que pueden ser colocados con varios lugares de ejecución. API Java Programmers GuideQuantocracy es uno de los principales sitios agregadores de vínculos de datos. Lo leo diariamente y le sugiero que lo revise si quiere mantenerse al tanto de las noticias en la blogosfera cuantitativa: QSForex - Software automatizado de comercio de divisas de alta frecuencia QSForex es un sistema automatizado de backtesting y comercio de alta frecuencia automatizado de código abierto para el Mercados de divisas (divisas) escritos en Python. Esta sección del sitio describe los beneficios de QSForex, por qué debería considerar su uso como un sistema de gestión de cartera y pedidos, cómo instalarlo y ejemplos de uso básico. QSForex se mantiene regularmente y se agregan constantemente nuevas características. El software está actualmente en un estado alfa temprano y, como tal, todavía hay mucho trabajo por hacer para que esté listo para la producción. Obtención de QSForex Si no ha utilizado el sistema de control de versiones git antes, entonces debe familiarizarse con la instalación y el uso básico a través del ebook gratuito Pro Git. Características y Beneficios de QSForex Open-Source - QSForex ha sido lanzado bajo una Licencia MIT de código abierto extremadamente permisiva, que permite el uso completo en aplicaciones de investigación y comerciales, sin restricciones, pero sin garantía de ningún tipo. Consulte la licencia completa a continuación para obtener más información. Gratis - QSForex es completamente gratuito y no cuesta nada descargar o usar. Colaboración - Como QSForex es de código abierto, muchos desarrolladores colaboran para mejorar el software. Se agregan nuevas funciones con frecuencia. Cualquier error es rápidamente determinado y fijo. Desarrollo de software - QSForex está escrito en el lenguaje de programación de Python para soporte directo de multiplataforma. QSForex contiene un conjunto de pruebas de unidad para la mayoría de su código de cálculo y nuevas pruebas se agregan constantemente para nuevas características. Arquitectura impulsada por eventos - QSForex es completamente orientada a eventos tanto para backtesting como para trading en vivo, lo que lleva a la transición directa de estrategias desde una fase de investigación / prueba hasta una implementación de trading en vivo. Costos de transacción realistas - Los costos de propagación se incluyen por defecto para todas las estrategias de backtest. Se prevén modelos de despla - zamiento y de impacto de mercado para futuros lanzamientos de backtest. Backtesting - QSForex ofrece backtesting de varios días de varias divisas de resolución de ticks. Trading - QSForex actualmente soporta el comercio intraday en vivo utilizando el OANDA Brokerage API a través de una cartera de pares. Métricas de rendimiento - QSForex actualmente admite la medición del rendimiento básico y la visualización de la equidad a través de las bibliotecas de visualización Matplotlib y Seaborn. Instalación y uso El procedimiento de instalación actual es el siguiente: 1) Visite OANDA y configure una cuenta para obtener las credenciales de autenticación de la API, que deberá llevar a cabo en vivo. Les explico cómo llevar esto a cabo en la primera entrada de Forex Trading Diary. 2) Clone el repositorio git en una ubicación adecuada en su máquina usando el siguiente comando en su terminal: git clone github / mhallsmoore / qsforex. git. Alternativa puede descargar el archivo zip de la rama principal actual. 3) Cree un conjunto de variables de entorno para todas las configuraciones encontradas en el archivo settings. py en el directorio raíz de la aplicación. Alternativamente, puede codificar sus configuraciones específicas sobrescribiendo las llamadas os. environ. get (.) Para cada configuración: 4) Cree un entorno virtual (virtualenv) para el código QSForex y utilice pip para instalar los requisitos. Por ejemplo, en un sistema basado en Unix (Mac o Linux) puede crear un directorio como el siguiente introduciendo los siguientes comandos en el terminal: Esto creará un nuevo entorno virtual para instalar los paquetes en. Suponiendo que descargó el repositorio gist QSForex en un directorio de ejemplo como / projects / qsforex / (cambie este directorio a donde quiera que haya instalado QSForex), entonces para instalar los paquetes necesitará ejecutar los siguientes comandos: Tiempo como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn y Matplotlib deben ser compilados. Hay muchos paquetes necesarios para que esto funcione, así que eche un vistazo a estos dos artículos para obtener más información: También tendrá que crear un enlace simbólico desde su directorio de paquetes de sitio a su directorio de instalación de QSForex para poder llamar Import qsforex dentro del código. Para ello necesitará un comando similar al siguiente. Asegúrese de cambiar / projects / qsforex a su directorio de instalación y /venv/qsforex/lib/python2.7/site-packages/ al directorio de paquetes del sitio virtualenv: Ahora podrá ejecutar los comandos siguientes correctamente. Práctica / Live Trading 5) En esta etapa, si simplemente desea llevar a cabo la práctica o comercio en vivo, entonces puede ejecutar python trading / trading. py. Que utilizará la estrategia de trading predeterminada de TestStrategy. Esto simplemente compra o vende un par de divisas cada 5 tick. Es puramente para la prueba - no la utilice en un ambiente que vive vivo Si usted desea crear una estrategia más útil, después cree simplemente una nueva clase con un nombre descriptivo, por ejemplo. MeanReversionMultiPairStrategy y asegúrese de que tiene un método calculatesignals. Tendrá que pasar a esta clase la lista de parejas, así como la cola de eventos, como en trading / trading. py. Por favor, vea strategy / strategy. py para más detalles. Backtesting 6) Para realizar cualquier backtesting es necesario generar datos de forex simulados o descargar datos históricos de tick. Si desea simplemente probar el software, la forma más rápida de generar un ejemplo de backtest es generar algunos datos simulados. El formato de datos actual utilizado por QSForex es el mismo que el proporcionado por el feed de datos históricos de DukasCopy. Para generar algunos datos históricos, asegúrese de que la configuración de CSVDATADIR en settings. py debe establecerse en un directorio donde desee que los datos históricos se mantengan. A continuación, debe ejecutar generatesimulatedpair. py. Que está en el directorio scripts /. Se espera un solo argumento de línea de comandos, que en este caso es el par de divisas en formato BBBQQQ. Por ejemplo: En esta etapa, el script está codificado para crear un solo mes de datos para enero de 2014. Es decir, verá archivos individuales, del formato BBBQQQYYYYMMDD. csv (por ejemplo, GBPUSD20140112.csv) aparecen en su CSVDATADIR para todos los días hábiles en Ese mes. Si desea cambiar el mes / año de la salida de datos, simplemente modifique el archivo y vuelva a ejecutarlo. 7) Ahora que los datos históricos han sido generados es posible realizar un backtest. El archivo backtest se almacena en backtest / backtest. py. En la actualidad, por defecto a la negociación de GBPUSD (por lo que esperan los archivos de datos GBPUSD en CSVDATADIR), pero esto se puede cambiar fácilmente. Además, se implementa un MovingAverageCrossStrategy básico (desde strategy / strategy. py), que servirá de backtest en los datos encontrados en CSVDATADIR. Para ejecutar el backtest, simplemente ejecute lo siguiente: Esto llevará algún tiempo. En mi sistema de escritorio Ubuntu en casa, con los datos históricos generados a través de generatesimulatedpair. py. Tarda alrededor de 5-10 minutos para correr. Una gran parte de este cálculo se produce al final del backtest real, cuando se calcula la reducción, así que por favor recuerde que el código no ha colgado Por favor, déjelo hasta su finalización. 8) Si desea ver el rendimiento del backtest, simplemente puede ejecutar output. py para ver una curva de equidad, retornos de periodo (es decir, tick-to-tick) y una curva de reducción: Y eso es todo. Para comenzar a crear sus propios backtests modificando o añadiendo estrategias en strategy / strategy. py y utilizando datos reales descargados de DukasCopy. Si tiene alguna pregunta sobre la instalación, por favor no dude en enviarme un correo electrónico a mikequantstart. Si tiene algún error o cualquier otro problema que cree que puede ser debido a la base de código específicamente, no dude en abrir una cuestión de Github aquí: github / mhallsmoore / qsforex / issues Forex Trading Diario Serie QSForex originalmente creció fuera de la serie Forex Trading Diary de Artículos publicados en el sitio. Todas las entradas hasta la fecha se pueden encontrar a continuación: Términos de licencia Copia de Copyright 2015 Michael Halls-Moore Se concede por este medio, gratuitamente, a cualquier persona que obtenga una copia de este software y los archivos de documentación asociados (el Software) Sin limitación alguna, los derechos de uso, copia, modificación, fusión, publicación, distribución, sublicencia y / o venta de copias del Software, y para permitir que las personas a quienes se suministre el Software lo hagan, con sujeción a lo siguiente Condiciones: El aviso de copyright anterior y este aviso de permiso se incluirán en todas las copias o partes sustanciales del Software. EL SOFTWARE SE PROPORCIONA TAL COMO ES, SIN GARANTÍA DE NINGÚN TIPO, EXPLÍCITA O IMPLÍCITA, INCLUYENDO PERO NO LIMITADO A LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, ADECUACIÓN PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR Y NO INFRACCIÓN. EN NINGÚN CASO, LOS AUTORES O LOS TITULARES DE DERECHOS DE AUTOR SERÁN RESPONSABLES DE CUALQUIER RECLAMACIÓN, DAÑO O CUALQUIER OTRA RESPONSABILIDAD, YA SEA EN UNA ACCIÓN DE CONTRATO, AGRAVIO O DE OTRA MANERA, QUE SURJA DE O EN RELACIÓN CON EL SOFTWARE O EL USO O OTROS NEGOCIOS EN EL SOFTWARE. Descargo de divisas Forex Trading El cambio de divisas en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos los inversores. Los resultados anteriores no son indicativos de resultados futuros. El alto grado de apalancamiento puede trabajar en su contra, así como para usted. Antes de decidir invertir en divisas debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito de riesgo. Existe la posibilidad de que usted podría sostener una pérdida de parte o la totalidad de su inversión inicial y por lo tanto no debe invertir dinero que no puede permitirse perder. Usted debe ser consciente de todos los riesgos asociados con el comercio de divisas y buscar asesoramiento de un asesor financiero independiente si tiene alguna duda. Copia de copyright 2010-2016 QuarkGluon Ltd.